365bet体育:大模型领域最重要的是识别核心业务应用场景

亚马逊云技术大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，目前，传统制造业的数字化转型升级正在不断加快和深化，高端化、智能化、绿色化已成为制造业发展的主要趋势。但同样重要的是要注意到，制造业场景确实高度碎片化，但这并不是行业没有重用大型模型的真正原因。根本原因在于，与医疗、教育等行业相比，制造业核心流程的公开数据相对较少，因此难以预训练大型模型。365bet体育

顾凡表示，大模型领域最重要的是识别核心业务应用场景，解决业务问题，提高效率，降低成本，提高效率。大模型本身实际上只是一个工具。最佳解决方案是将不同的工具应用于最合适的场景，并将它们组合起来以找到最佳解决方案。

那么，推动生成式AI重塑制造业增长路径，如何在构建生成式AI应用的关键路径上降低门槛，全面渗透到制造业价值链场景中?

“在制造业，我们需要从实际应用和解决方案开始。目前，大模型和小模型共存仍然是一定时期内的大趋势。”顾凡表示，在小模型解决方案方面，亚马逊云技术如工业视觉检测场景，基于供应链人工智能的模型预测交货时间等。这些场景都是基于小模型构建的。

施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监毛菲菲也认为，大模式不会吞并小模式，而是互补的概念。短期内，小模型会随着大模型一起推出新的模型，并长期存在。由于工业领域碎片化场景较多，对行业碎片化认识非常深入，面对行业壁垒较高的应用场景，小模型的存在是必要的。